如意平台是一家16年专注停车场智能设备生产企业；
以不断开发新产品为己任。
公司荣获“中国智能停车场十大品牌企业”称号等多种殊荣。
如意平台在科技发展道路上一直走在行业的前-列，坚持走创新中国智慧停车；
2016年慧眼停车APP和慧眼停车微信公众号成功上线！
为智能+互联网停车迈进了一大步。
如意平台开发APP互联网开发的同时也基于云平台数据开发，在智能停车行业我们还可以通过平台运营方式让停车更便捷、更方便、更高效。
如意平台的研发团队都是来自行业精英，凭借丰富的行业经验和创新精神，正带着“激”情而有张力、踏实而又勤奋的如意平台团队大步奔向未来。如意平台团队成员经验丰富并具有很强的创新能力和团队凝聚力。朝气、进取、尊重是我们团队的关键词！合作共赢是我们对您的承诺！
惠泊云生态通过各感知层的物联网设备，实时采集任何需要监督、链接的信息，通过应用层与互联网结成巨大的生态网，利用大数据分析，实现所有物联网设备与网络的在线分析管控
向以客户为中心转变：建立平台后，业主能够掌握到社区企业、企业员工等传统模式下无法掌握的信息，建立起真正的与入驻企业和员工之间的强链接。
方案基于高清视频采集和智能车牌识别技术，对入、出车辆进行图像抓拍和车牌识别，车牌号码作为入、出独一凭证进行管理。同时结合最新物联网硬件设备及配套的多个软件平台产品，形成一套国内超前的无卡停车管理体系，显著提升车场服务水平和车场安全水平，提高车主的满意度。
早期住宅地产等的门禁系统以“卡片识别”和“密码识别”为主，由于密码识别存在“易泄露”、“只能单向控制”、“成本高”等多个缺点，较为廉价的“感应式门卡”成为了国内大部分社区的主流选择。
阿里停车充电APP — 充电体验 随心所欲：高效、智能化的充电服务让你享受前所——未有的充电服务，查找：快速查询到身边符合自己的充电设施，预约：高效的分配调度机制，无须原地排队，充电：便捷的充电方式，扫码即可充电，监控：实时传输电桩充电数据，轻松查看，提醒：充电过程无须原地等待，充满结束提醒 支付：APP扫码微信、支付宝在线支付，方便快捷
随着我国经济飞速发展，城市化的进程不断加快，城市建筑不断增加，每日都有新建筑在施工；建筑工作由于行业性质，目前面临着环境复杂、人员杂乱、缺乏有效管控等诸多问题。具体表现如下：建筑工地潜伏危机，工人在如此危险的环境下施工，遇到突发事件时不能“准”确知道受困人数以及施工人员的具体-位置，拖延救援工作，工人的人生安全得不到保障。
如意平台是一家集研发制造和系统集成于一体的高新技术企业，致力于为客户提供不断创新的高质产品和服务。公司拥有一卡通产品的核心技术，并享有独立知识产权，多项产品和技术获专利。公司产品包括智能停车场管理系统、车牌识别系统、人脸识别系统、智能门禁管理系统、收费管理系统、通道闸人员管理系统、机电一体化以及交通设施系列产品。公司可以为客户提供完善的需求分析，量身定做软硬件产品，标准化的集成安装以及完善的售后服务。
公司现拥有“专”业化产品研发中心，拥有一批本行业系统集成“专”家、硬件设计、软件设计精英组成的高素质的研发队伍，在深圳建立了自己的研发、生产基地，营销及服务网络遍及全国各地，公司具有完整的系统软件开发及硬件设备配套生产能力，可为各类用户提供系统的、完善的解决方案。
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11-11
2024车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
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2024车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
10-29
2022车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
10-27
2022
10-25
2022如意平台（中国）系统特点有哪些？车牌识别系统是城市智能交通管理系统的一个重要组成部分，是针对公路行驶的机动车辆进行实时监控的智能化交通系统，随着城市交通智能化的深入，智能交通系统正向系统化方向发展。
01-23
2022车牌识别实现的方式有哪些？识别步骤概括为：车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成，各自的有效率都较高，整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值；
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